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两导师被指论文抄袭 观察:学生抄袭导师未尽羁系责任

2020-06-28/ 绥中新媒体/ 查看: 214/ 评论: 10

摘要原标题:常州两导师被指论文抄袭,观察:学生抄袭后导师未尽羁系责任近日有网友向汹涌新闻(www.thepaper.cn)反
 

免费超碰在线最新是为什么原标题:常州两导师被指论文抄袭,观察:学生抄袭后导师未尽羁系责任

免费超碰在线最新是为什么近日有网友向汹涌新闻(www.thepaper.cn)反应称,朱正伟、祝磊、饶鹏3人发表于中文焦点期刊《计算机应用与软件》2019年第6期的《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文,涉嫌大面积抄袭。同时,《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文亦是国度自然科学基金项目(批准号:61772090)。

对此,国度自然科学基金委员会监视委员会办公室经调考核实,认为文章第二作者祝磊在论文撰写历程中抄袭抄袭了他人论文的公式和算法,在未经导师朱正伟(被署名第一作者)、配合导师饶鹏(被署为通讯作者)知情同意的情况下投稿发表,存在抄袭抄袭的问题。

免费超碰在线最新是为什么针对此事朱正伟回复汹涌新闻称,正等候组织对其处置惩罚意见。

免费超碰在线最新是为什么网友所称的被抄袭论文系作者 Sih-Huei Chen、 Ari Hernawan、Yuan-Shan Lee、Jia-Ching Wang,于2017年9月在北京召开的集会——IEEE International Conference on Image Processing上发表的Hand gesture recognition based on Bayesian sensing hidden Markov models and Bhattacharyya divergence(意为“基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认”)一文。

免费超碰在线最新是为什么汹涌新闻比对上述两篇论文发明,朱正伟、祝磊、饶鹏3人署名的论文《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文涉嫌大面积抄袭Sih-Huei Chen等作者撰写的论文。Sih-Huei Chen等作者的论文发表比朱正伟等人发表的论文早近两年。

汹涌新闻注意到,朱正伟系常州大学信息科学与工程学院教授,饶鹏事情单元为常州光电技能研究所。

6月23日上午,朱正伟通过邮件回复汹涌新闻称,出了这件事情后国度基金委和学校非常器重,学校也正在积极配合基金委处置惩罚此事,“我们也正等候组织对我们的处置惩罚意见”。

免费超碰在线最新是为什么朱正伟同时给汹涌新闻发来本年5月27日国度自然科学基金委员会监视委员会办公室发给常州大学《关于不端举动观察处置惩罚情况的告知函》。这份翰札的附件——《对朱正伟等发表的论文涉嫌抄袭抄袭的观察与处置惩罚情况》写道,国度自然科学基金委员会监视委员会收到举报,反应朱正伟等发表的论文存在抄袭抄袭的问题。经调考核实,文章第二作者祝磊在论文撰写历程中抄袭抄袭了他人论文的公式和算法,并私自标注了朱正伟的基金项目(批准号:61772090),在未经导师朱正伟(被署名第一作者)、配合导师饶鹏(被署为通讯作者)知情同意的情况下投稿发表,存在抄袭抄袭的问题。

上述处置惩罚情况写道,祝磊导师朱正伟没有对学生写作、发表论文起到应有的羁系责任,还将该论文列入其基金项目(批准号:61772090)2019年度进展陈诉中。拟根据《科研诚信案件观察处置惩罚规则(试行)》第二条和三十三条和《国度自然科学基金条例》第三十五条第四项的划定做出处置惩罚。

朱正伟、祝磊、饶鹏3人署名的《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文详细涉嫌抄袭部门如下。

免费超碰在线最新是为什么《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文择要中写道,开发一个基于深度图像的手势辨认体系,将巴氏间隔( Bhattacharyya distance) 引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模子( BS-HMM) 中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕捉深度序列图,通过骨架信息对手部位置举行跟踪,辨认手部区域,得得手部门割图; 从支解图像中提取4D曲面法线偏向漫衍( HON4D) 特性和偏向梯度直方图( HOG) 特性表示运动模式; 将每k个连续的特性向量组合成一个序列漫衍变换全部训练特性向量,使用漫衍序列来对BDBS-HMM举行训练。该体系在使用MSRGesture3D 数据库和自己建立的数据库的情况下,将BD-BS-HMM与尺度HMM和BS-HMM举行比力,实验结果表明了该体系的优越性。

而Hand gesture recognition based on Bayesian sensing hidden Markov models and Bhattacharyya divergence一文的择要写道:This work develops a system for recognizing common hand gestures.The main idea that underlies the developed system is the incorporation of Bhattacharyya divergence into Bayesian sensing hidden Markov models(BS-HMM )。 The system consists of two stages。 First,a sequence of depth images is captured by Microsoft Kinect。 The hand region is identified from the depth images by tracking the position of the hand using information about the skeleton, yielding the segmented depth images。 A histogram of the oriented normal 4D(HON4D)and a histogram of oriented gradient(HOG)are then extracted from the segmented depth images to represent the motion patterns.Second,all training feature vectors are transformed by combining every k consecutive feature vectors into a sequence of distributions.The proposed Bhattacharyya divergence based BS-HMM(BDBS-HMM) is trained using the sequence of distributions。 The proposed system is compared to the standard HMM and the BS-HMM using MSRGesture3D database and our database。Experimental results indicated that the proposed method outperforms the baseline methods。

免费超碰在线最新是为什么上述两段择要内容基本一致。

别的,如下图所示,朱正伟、祝磊、饶鹏3人署名的论文《基于BS-HMM和巴式间隔的手势辨认技能研究》一文涉嫌大面积抄袭Sih-Huei Chen等作者撰写的论文。

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责任编辑:杨杰

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